2025 年值得關(guān)注的 10 個人工智能趨勢

發(fā)布日期： 2026-01-01 閱讀量： 作者： 小編

2025 年值得關(guān)注的 10 個人工智能趨勢(圖1)

如果說 2024 年是人工智能普及年，那么 2025 年就是人工智能轉(zhuǎn)型年。

從重新定義自動化到徹底改變醫(yī)療保健，人工智能在各行各業(yè)不斷取得飛躍。

這些趨勢由主要報告匯編而成，突出了 2025 年人工智能的發(fā)展方向。

1) 人工智能代理

經(jīng) Gartner、麥肯錫、IBM 和 Forrester 等行業(yè)巨頭一致同意，人工智能代理在我們的榜單中名列前茅。

作為 2025 年必須關(guān)注的趨勢，人工智能代理正在全球各行業(yè)中從概念轉(zhuǎn)向執(zhí)行。

構(gòu)建人工智能代理創(chuàng)建自定義自主代理現(xiàn)在開始無需信用卡擔(dān)保。

這些系統(tǒng)不再僅僅是自動化，它們可以自主處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)。

企業(yè)正在轉(zhuǎn)向人工智能代理，以簡化運(yùn)營、提升客戶體驗(yàn)，并將人力團(tuán)隊解放出來從事戰(zhàn)略性工作。它們處理數(shù)據(jù)、做出決策和即時學(xué)習(xí)的能力正在改變企業(yè)提高效率和創(chuàng)新的方式。

分析師們已經(jīng)達(dá)成一致：人工智能代理是應(yīng)用人工智能的下一個發(fā)展方向。

誰說的？

麥肯錫強(qiáng)調(diào)，人工智能代理代表了生成式人工智能的下一個前沿領(lǐng)域，從基于知識的工具過渡到能夠執(zhí)行復(fù)雜、多步驟工作流程的系統(tǒng)。
Gartner預(yù)測，到 2025 年，人工智能代理將成為最重要的技術(shù)趨勢，無需人工指導(dǎo)即可執(zhí)行與企業(yè)相關(guān)的任務(wù)。
IBM指出，人工智能代理正在不斷發(fā)展，能夠與環(huán)境進(jìn)行更豐富的互動，使公司能夠更有效地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
Forrester將人工智能代理描述為人工智能創(chuàng)新的一個新階段，并將其列為到 2025 年人工智能的頂級新興應(yīng)用。

2) 超個性化

人工智能正變得更加個性化--定制的人工智能代理、個性化的銷售推廣和個性化的人工智能購物者只是目前公司滿足個性化需求的幾種方式。

超個性化是下一個重要的差異化因素。零售、醫(yī)療保健和金融等行業(yè)都在向超個性化靠攏，以加深客戶參與度并建立忠誠度。

從個性化購物旅程到量身定制的金融建議，現(xiàn)在每一次數(shù)字互動都能做到獨(dú)一無二。2025 年，隨著越來越多的公司投資人工智能，這種個性化程度只會越來越高。

誰說的？

IBM強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展正在帶來更加個性化的客戶體驗(yàn)，企業(yè)可以利用人工智能根據(jù)個人喜好定制互動和產(chǎn)品。
TechRepublic討論了客戶參與中超個性化的興起，強(qiáng)調(diào)了人工智能在提供量身定制的互動以滿足特定用戶需求和期望方面的作用。

3) 衡量人工智能的投資回報率

我們正在告別人工智能炒作時代，進(jìn)入人工智能問責(zé)時代。

衡量投資回報率應(yīng)該是任何技術(shù)投資的一個顯而易見的方面，但我們看到很多公司并沒有投資于對其人工智能計劃的適當(dāng)監(jiān)控。

值得慶幸的是，這種草率加入人工智能浪潮的做法正在逐步淘汰。很快，為了 "跟上 "而采用人工智能的時代將一去不復(fù)返。

公司正在為從投資中獲得明確、可衡量的價值做好更充分的準(zhǔn)備。衡量人工智能項目的投資回報率很快就會成為任何人工智能項目的首要期望。

誰說的？

Forrester預(yù)測，2025 年，企業(yè)將越來越重視展示人工智能計劃的投資回報率和具體價值。

4) 生成式人工智能安全產(chǎn)品

生成式人工智能正在重塑防御者和攻擊者的網(wǎng)絡(luò)安全格局。

黑客正在利用基因人工智能制造復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)釣魚騙局，并大規(guī)模地自動化漏洞，從而推動安全團(tuán)隊以同樣快的速度進(jìn)行創(chuàng)新。

結(jié)果如何？旨在戰(zhàn)勝這些威脅的人工智能驅(qū)動的安全產(chǎn)品激增。從高級威脅檢測到實(shí)時響應(yīng)系統(tǒng)，生成式人工智能現(xiàn)已成為對抗人工智能驅(qū)動的攻擊的核心武器。

隨著威脅越來越智能，防御也越來越智能，安全成為人工智能創(chuàng)新最關(guān)鍵的領(lǐng)域。

摩根士丹利報告稱，網(wǎng)絡(luò)安全組織越來越依賴人工智能，并預(yù)測到 2030 年，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的全球市場規(guī)模將激增至約 1 350 億美元。
Gartner強(qiáng)調(diào)，人工智能有可能改變安全實(shí)踐。

5)量子人工智能

量子人工智能仍處于起步階段，但它已經(jīng)在科技和研究界掀起了波瀾。

它結(jié)合了量子計算和人工智能，旨在解決傳統(tǒng)人工智能無法高效處理的復(fù)雜問題。想想優(yōu)化、模式識別或海量數(shù)據(jù)處理。

這不是假設(shè)，而是日益增長的現(xiàn)實(shí)。IBM 和谷歌等公司正在大力投資量子人工智能，顯示出其改變醫(yī)療、金融和物流等行業(yè)的潛力。

先驅(qū)者和分析師一致認(rèn)為，量子人工智能代表著下一個前沿領(lǐng)域。

誰說的？

自然》雜志撰文指出，將量子計算與人工智能相結(jié)合，可以在經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)不足的場景中發(fā)揮優(yōu)勢，這也預(yù)示著量子人工智能在科學(xué)研究中大有可為。
IBM認(rèn)為，量子人工智能將在克服計算極限方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并強(qiáng)調(diào)未來的人工智能系統(tǒng)將結(jié)合量子計算、比特網(wǎng)絡(luò)模型和專用硬件，以比傳統(tǒng)計算機(jī)更快的速度處理復(fù)雜信息。
麥肯錫指出，量子人工智能正在成為一項變革性技術(shù)，有可能在未來十年內(nèi)創(chuàng)造價值數(shù)萬億美元的dollars。

6) 對話式人工智能

它已經(jīng)存在了一段時間，但規(guī)?？涨皵U(kuò)大。

對于希望進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的公司來說，對話式人工智能是一個簡單的切入點(diǎn)，因此其發(fā)展速度比其他應(yīng)用更快。

隨著公司的大規(guī)模采用，這些系統(tǒng)也在不斷發(fā)展，以處理更復(fù)雜的查詢并提供越來越自然的交互。

對話式人工智能已廣泛應(yīng)用于客戶支持聊天機(jī)器人、人工智能線索生成和電子商務(wù)。2025 年，我們將看到對話式人工智能在法律服務(wù)、教育、房地產(chǎn)和更多細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

誰說的？

Gartner預(yù)測，到 2028 年，對話式用戶界面將對客戶支持產(chǎn)生最大影響。
MarketsandMarkets預(yù)測，到 2030 年，對話式人工智能市場的價值將增長到 499 億美元。

7) 智能自動化

自動化是一個熱門詞匯，但智能自動化的企業(yè)擴(kuò)張才剛剛開始。

自動化在不斷發(fā)展。曾經(jīng)處理重復(fù)性、基于規(guī)則的任務(wù)，如今已被注入了智能--它可以完成復(fù)雜的工作流程并自主決策。

這其中的差別是巨大的。傳統(tǒng)自動化可能會處理發(fā)票，而智能自動化則會預(yù)測錯誤、提出改進(jìn)建議并適應(yīng)不斷變化的工作流程。

它不再局限于靜態(tài)例程，而是能夠處理復(fù)雜操作的動態(tài)例程。越來越多的公司發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在可以利用人工智能實(shí)現(xiàn)例行工作的自動化。

誰說的？

Forrester預(yù)測，到 2025 年，智能自動化將成為業(yè)務(wù)流程不可或缺的一部分，使企業(yè)能夠通過先進(jìn)的人工智能功能簡化運(yùn)營和改進(jìn)決策。
Gartner將智能自動化視為2025 年的首要趨勢，強(qiáng)調(diào)其在提高運(yùn)營效率和推動各行業(yè)創(chuàng)新方面的作用。
德勤強(qiáng)調(diào)了智能自動化技術(shù)的日益普及，預(yù)測到 2025 年，企業(yè)將越來越多地利用人工智能驅(qū)動的自動化。

8) 醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能

如果說有哪個行業(yè)正在快速應(yīng)用人工智能，那一定是醫(yī)療保健行業(yè)。

作為一個影響巨大的行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)自然是應(yīng)用新技術(shù)的樂土。醫(yī)學(xué)成像分析、疾病檢測預(yù)測分析和機(jī)器人手術(shù)輔助只是人工智能滲透醫(yī)療保健領(lǐng)域的幾種方式。

曾經(jīng)依靠人工完成的任務(wù)，如分流病人或安排預(yù)約，現(xiàn)在都有了智能系統(tǒng)的支持，既節(jié)省了時間，又提高了準(zhǔn)確性。在研究領(lǐng)域，人工智能正在加速藥物發(fā)現(xiàn)，以前所未有的速度將潛在療法推向市場。

它能夠在降低成本的同時改變病人護(hù)理，確保其成為當(dāng)今最具影響力的人工智能應(yīng)用之一。

誰說的？

在麥肯錫2024 年第一季度的調(diào)查中，超過70% 的醫(yī)療保健受訪者表示，他們正在或已經(jīng)在工作中實(shí)施了生成式人工智能功能。

德勤強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用，并預(yù)測到 2025 年，將有更多機(jī)構(gòu)使用人工智能工具。

9) 提高公眾的理解和期望

公眾對人工智能的理解正在加深，期望也隨之發(fā)生變化。

人們越來越意識到人工智能的作用，許多人不再滿足于新奇，而是要求獲得實(shí)實(shí)在在的好處。

隨著人們通過虛擬助手和推薦系統(tǒng)等日常工具越來越熟悉人工智能，他們開始掌握更先進(jìn)的應(yīng)用潛力。

人工智能被視為利基工具的時代已經(jīng)過去；現(xiàn)在，它被視為解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題的基石，而這在幾年前是無法想象的。

誰說的？

歐盟委員會的人工智能戰(zhàn)略包括教育公民了解人工智能的益處和風(fēng)險的計劃，旨在培養(yǎng)更加知情的公眾。

10) 人工智能與人類的合作

人工智能和人類不是在競爭，而是在合作。

它不僅適用于自動化流程。從決策支持到創(chuàng)造性地解決問題，人工智能正在幫助人類應(yīng)對善變、耗時的流程。

人工智能工具通過分析數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)趨勢，幫助人類做出明智的決策。創(chuàng)意人員可以利用人工智能生成創(chuàng)意、起草內(nèi)容，甚至創(chuàng)作音樂。

人工智能不會取代一切，但它肯定會讓很多工作變得更輕松。隨著越來越多的員工開始適應(yīng)人工智能協(xié)作，越來越多的利基工具進(jìn)入市場，我們將看到人類與人工智能的日常協(xié)作越來越多。

誰說的？

Gartner將 "人機(jī)協(xié)同 "確定為 2025 年的首要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，強(qiáng)調(diào)整合人工智能以增強(qiáng)人類能力并改進(jìn)決策流程。
來自IBM和JLL等公司的領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)測，人工智能將改變工作流程，釋放員工潛能，并通過人工智能與人類的協(xié)作培養(yǎng)推動創(chuàng)新的新角色。

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